Информационно-аналитические системы на базе -технологий

Информационно-аналитические системы на базе -технологий

Сет Граймс Для обозначения анализа данных употребляют самые разные наименования. Последние дисциплины способствуют превращению данных в информацию, пригодную для принятия решений, но понятие намного шире их всех вместе взятых. Возможно, с практической точки зрения разница между и может показаться незначительной, но терминология и инструментальные средства этих решений действительно отличаются. Понимание этих различий поможет выбрать наиболее подходящие методы и средства для решения конкретных аналитических вычислительных задач. Я полагаю, предприятие можно считать интеллектуальным, если оно выдерживает своего рода тест Тьюринга. Математик Алан Тьюринг, заложивший большую часть основ вычислительной теории, предложил тест, в котором система считается интеллектуальной, если человек, достаточно долго общаясь с ней и с другим человеком, не в состоянии определить, который из собеседников — машина. Когда клиенты, поставщики и деловые партнеры общаются с вашей организацией — посредством корпоративных систем управления отношениями с клиентами и процессов, регулирующих отношения с внешним миром, — кого они видят: Классификация систем поддержки принятия решений, Мне встречались разные варианты классификации -систем.

Системы бизнес-интеллекта ( -системы)

Ключевую роль в управлении компанией играет информация. Как правило, даже небольшие компании используют несколько информационных систем для автоматизации различных сфер деятельности. Получение аналитической отчётности в информационных системах, основанных на традиционных базах данных сопряжено с рядом ограничений: К преимуществам -систем можно отнести следующее: Ведение деятельности в такой крупной и территориально-распределенной компании требует применения современных и наиболее эффективных информационных систем, проделав нелегкий путь ОАО"РЖД" стало отраслевым стандартом по бизнес-аналитике и основным источником отчетов для руководства холдинга.

ХАРАКТЕРИСТИКА ОСОБЕННОСТЕЙ И ПРОБЛЕМ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА Этапы проектирования интегрированной OLAP-системы. Показатели эффекта от применения разработанной информационно- аналитической системы. OLAP-анализа пока могут только компании крупного бизнеса.

Реляционные БД хранят сущности в отдельных таблицах, которые обычно хорошо нормализованы. Эта структура удобна для операционных БД системы , но сложные многотабличные запросы в ней выполняются относительно медленно. Куб создаётся из соединения таблиц с применением схемы звезды или схемы снежинки. В центре схемы звезды находится таблица фактов , которая содержит ключевые факты, по которым делаются запросы. Множественные таблицы с измерениями присоединены к таблице фактов.

Эти таблицы показывают, как могут анализироваться агрегированные реляционные данные. Количество возможных агрегирований определяется количеством способов, которыми первоначальные данные могут быть иерархически отображены. Также клиенты могут быть объединены по отношению к продукции; если существуют продуктов по ти категориям, три группы продукции и три производственных подразделения, то количество агрегатов составит 16 При добавлении измерений в схему количество возможных вариантов быстро достигает десятков миллионов и более.

-куб содержит базовые данные и информацию об измерениях агрегаты. Куб потенциально содержит всю информацию, которая может потребоваться для ответов на любые запросы. Существуют три типа : Она использует суммирующую БД, специальный вариант процессора пространственных БД и создаёт требуемую пространственную схему данных с сохранением как базовых данных, так и агрегатов. работает напрямую с реляционным хранилищем, факты и таблицы с измерениями хранятся в реляционных таблицах, и для хранения агрегатов создаются дополнительные реляционные таблицы.

-система как инструмент современного экономиста

Список литературы Введение Часто в компаниях существует несколько информационных систем - системы складского учета, бухгалтерские системы, системы для автоматизации отдельных производственных процессов, системы сбора отчетности с подразделений компании, а также множество файлов, которые разбросаны по компьютерам сотрудников. Имея столько разрозненных источников информации, часто бывает очень сложно получить ответы на ключевые вопросы деятельности компании и увидеть общую картину.

А когда нужная информация все же находится в одной из используемых систем или локальном файле, то она часто оказывается устаревшей или противоречит информации, полученной из другой системы. Данная проблема эффективно решается с помощью информационно-аналитических систем, построенных на базе -техологий другие названия:

интегрированные информационные системы предприятия; рованное описание информационных и бизнес-процессов предприятия. 3. OLAP- технология и многомерные модели данных. смысл, структура, назначение, применение. Общие Типы организационных структур и их сравнительные.

Категории в разрезах, которых будут анализироваться показатели: Как правило это несколько периодов: Категорий может быть несколько, они отличаются для каждого вида бизнеса: Сорт, Модель, Вид упаковки и пр. Иногда применяется название товара или услуги , иногда его код, или артикул. В тех случаях когда ассортимент очень велик, анализ по всем видам товаров может не проводиться, а обобщаться по категориям.

Филиал, Магазин, Дилер, Менеджер по продажам. В некоторых случаях, например в розничной торговле, покупатель обезличен и измерение отсутствует, в других случаях информация о покупателе есть, и она важна для продаж. Это измерение содержит название фирмы-покупателя или множество группировок и характеристик клиентов: Отрасль, Группа предприятий, Владелец и так далее. Благодаря -системе будут доступны следующие стандартные методы анализа: Анализ структуры продаж для выявления важнейших составляющих в интересующем разрезе.

Выявление тенденций, сезонных колебаний.

Системы — это что такое?

Типичная ситуация, характерная для практически любой достаточно крупной организации, - наличие множества систем автоматизации для решения разных задач, разрозненное хранение данных и, как следствие, - отсутствие единого взгляда на управленческую информацию. С одной стороны, в информационных системах предприятия имеется вся информация, необходимая для анализа. Но, с другой стороны, анализировать информацию, хранящуюся в различных трансакционных системах, базах данных и электронных таблицах, становится невозможно.

Основная причина - различия в форматах данных и разрозненность их хранения. Для того чтобы превратить такие данные в полезную информацию, аналитик должен не только понимать, в каких источниках эти данные находятся, но и знать их структуру и форматы. Кроме того, надо быть готовым к ситуациям, когда одни и те же данные дублируются в разных системах или когда между данными из разных источников имеются логические несоответствия.

Для современного бизнеса ценная информация, ее систематическое приобретение, Традиционная система поддержки принятия решений . Одна из самых благодатных областей применения OLAP-технологий. Есть характеристики, которые должны соблюдаться во всех OLAP-продуктах ( если это.

Реферат Реферат 3 06 - Название: Рефераты по информатике, программированию. - Банк рефератов , сочинений, докладов, курсовых и дипломных. Варианты хранения информации в . - это не отдельно взятый программный продукт, не язык. - это не отдельно взятый программный продукт, не язык программирования и даже не.

Лекция 2 системы на железнодорожном транспорте.

Оперативные системы служат для обеспечения эффективной повседневной работы организации, например, системы обработки заказов и выписывания счетов, бухгалтерские системы, системы складского учета и пр. Они часто приобретаются у внешних поставщиков. Эти системы примерно одинаковы у разных фирм и в разных отраслях. Они не требуют глубокого понимания бизнеса данной конкретной фирмы.

Поэтому заказать их у поставщика довольно просто. С другой стороны, аналитические системы позволяют развить стратегические преимущества в конкурентной борьбе, являются мощным инструментом для управления бизнес-процессами.

Генетические алгоритмы: применение в бизнесе. IP-телефония: Системы OLAP: сравнительные характеристики и применение в бизнесе. Рейтинг.

Скачать Часть 1 Библиографическое описание: Проводится обзор -инструментов от ведущих разработчиков и перспективы их применения в бизнесе. Последние несколько десятилетий характеризуются экспоненциальным ростом мирового технологического развития в общем и ИТ-сферы, в частности. Подобное явление оказывает сильное влияние на все виды деятельности. Такими же большими темпами растёт и объём обрабатываемых данных, что ведёт к количественному и качественному улучшению арсенала средств создания и совершенствования информационных систем и приложений.

С одной стороны, широкий выбор ПО позволяет упростить рутинные действия, автоматизировать бизнес-процессы, а также способствует сокращению издержек предприятия, однако, в то же время, обратной стороной медали является усложнение ИТ-инфраструктуры архитектуры системного ландшафта компании. Как следствие, сложившаяся ситуация ведёт к повышению необходимого уровня квалификации ИТ-персонала. Параллельно увеличивается и численность потребителей и источников данных.

-системы и проблема единого взгляда на управленческую информацию

Введение Также как электронная таблица может отобразить любые данные с регулярной структурой, применим везде, где есть задача анализа многофакторных данных. Вообще, при наличии некоторой таблицы с данными, в которой есть хотя бы одна описательная колонка и одна колонка с цифрами -инструмент, как правило, будет эффективным средством анализа и генерации отчетов.

Но не всегда за текущими делами видны возможности, которые дают нам новые технологии.

Применение информационно-аналитических систем, платформу для внедрения корпоративной бизнес-аналитики, которая . Сравнительные характеристики хранилищ данных и оперативных систем.

Срок регистрации темы курсового проекта истек, по всем вопросам пишите на - . , 12 , ; абзац: Примерная тематика курсовых проектов: Платежные системы и 2 : Электронные деньги , - : Конвертация наличных и безналичных денег в электронный вид: Платежная система Яндекс деньги: Наиболее удачные проекты Интернет-банкинга в Республике Беларусь и за рубежом. Рейтинг сайтов фондовых бирж. Использование нейронных сетей для прогнозирования цены на рынке .

Аналитический обзор текущего состояния мирового рынка Интернет-торговли.

Ваш -адрес н.

Тем не менее тот факт, что эта тема вновь поднимается, надеюсь, будет одобрен большинством читателей, т. Данные в хранилище попадают из оперативных систем -систем , которые предназначены для автоматизации бизнес-процессов. Кроме того, хранилище может пополняться за счет внешних источников, например статистических отчетов. Но даже если на предприятии все данные хранятся на центральном сервере БД что бывает крайне редко , аналитик почти наверняка не разберется в их сложных, подчас запутанных структурах.

Есть и еще одна причина, оправдывающая появление отдельного хранилища — сложные аналитические запросы к оперативной информации тормозят текущую работу компании, надолго блокируя таблицы и захватывая ресурсы сервера. На мой взгляд, под хранилищем можно понимать не обязательно гигантское скопление данных — главное, чтобы оно было удобно для анализа.

История развития информационных систем. Этап в развитии ИС, связанный с применением компьютерных технологий. Информационные технологии поддержки принятия решений. OLAP Общее описание технологии хранилищ данных Бизнес-интеллект ( Business Intelligence).

В области информационных технологий существуют два класса информационными систем и соответственно, два класса задач: -системы - системы оперативной обработки транзакций. Основная функция подобных систем заключается в одновременном выполнении большого количества коротких транзакций от большого числа пользователей. Сами транзакции выглядят относительно просто, например,"снять сумму денег со счета А, добавить эту сумму на счет В". Практически все запросы к базе данных в -системах состоят из команд вставки, обновления, удаления.

Запросы на выборку в основном предназначены для предоставления пользователям возможности выбора из различных справочников. Большая часть запросов, таким образом, известна заранее еще на этапе проектирования системы. Таким образом, критическим для -приложений является скорость и надежность выполнения коротких операций обновления данных.

Использование прогнозной аналитики для проактивного управления ресурсами и производством

    Узнай, как дерьмо в голове мешает тебе эффективнее зарабатывать, и что можно сделать, чтобы очистить свой ум от него навсегда. Кликни тут чтобы прочитать!